Logements modif

Ajout de données DPE les plus récentes, datant d'après la réforme de juillet 2021. On en profite pour :

• faire une sélection des DPE selon l'adresse du logement et non selon la commune (ce qui pourrait engendrer des imprécision);
• ajouter les statistiques des classes GES au dictionnaire extrait.

On sort également des informations permettant d'afficher des données de logement (taux de résidences secondaires, principales, vacants, gratuits), en agrégeant les IRIS 2020.

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datacirco/modules_data/logement_data.py

 from dataclasses import dataclass
 from datacirco import utilitaires
-import pandas as pd
 
 
 @dataclass()
@@ -318,17 +317,17 @@ class GetLogement:
         liste_apres_2021 = self.data.logements.dpe_post_2021
 
         resultat = []
-        index_liste1 = {d['classe']: d for d in liste_apres_2021}
+        index_liste1 = {d["classe"]: d for d in liste_apres_2021}
         for classe_avant_2021 in liste_avant_2021:
-            id_valeur = classe_avant_2021['classe']
+            id_valeur = classe_avant_2021["classe"]
             if id_valeur in index_liste1:
                 # Si la clé existe dans les deux listes, fusionner les dictionnaires
-                valeur_2021_avant =  int(classe_avant_2021.get('2021'))
-                valeur_2021_apres =  int(index_liste1[id_valeur].get('2021'))
+                valeur_2021_avant = int(classe_avant_2021.get("2021"))
+                valeur_2021_apres = int(index_liste1[id_valeur].get("2021"))
                 dictionnaire_fusionne = {**index_liste1[id_valeur], **classe_avant_2021}
-                dictionnaire_fusionne['2021'] = valeur_2021_avant + valeur_2021_apres
-                dictionnaire_fusionne['annee_2021_avant'] = valeur_2021_avant
-                dictionnaire_fusionne['annee_2021_apres'] = valeur_2021_apres
+                dictionnaire_fusionne["2021"] = valeur_2021_avant + valeur_2021_apres
+                dictionnaire_fusionne["annee_2021_avant"] = valeur_2021_avant
+                dictionnaire_fusionne["annee_2021_apres"] = valeur_2021_apres
                 resultat.append(dictionnaire_fusionne)
             else:
                 # Si la clé n'existe que dans la deuxième liste, ajouter le dictionnaire tel quel
@@ -351,7 +350,7 @@ class GetLogement:
                     ON st_intersects(c.wkb_geometry, d.geom)
                     WHERE c.ref = '{self.circo}'
                     AND CAST(d.date_etablissement_dpe as VARCHAR) NOT LIKE '2024%'
-                    AND d.etiquette_ges d.classe_estimation_ges IN ('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G')
+                    AND d.etiquette_ges IN ('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G')
                     GROUP BY 1
                     ) as compte
                 ORDER BY 1;"""
@@ -455,7 +454,6 @@ class GetLogement:
             for row in self.db.fetchall()
         ]
 
-
         if len(self.data.logements.dpe) > 4 and len(self.data.logements.dpe_dep) > 4:
             sql1 = f"""SELECT classe_ges, coalesce(a.annee_2013, 0) as annee_2013, coalesce(a.annee_2014, 0) as annee_2014, coalesce(a.annee_2015, 0) as annee_2015,
             coalesce(a.annee_2016, 0) as annee_2016, coalesce(a.annee_2017, 0) as annee_2017, coalesce(a.annee_2018, 0) as annee_2018,
@@ -503,17 +501,17 @@ class GetLogement:
         ]
 
         resultat_ges = []
-        index_liste1 = {d['classe']: d for d in liste_ges_apres_2021}
+        index_liste1 = {d["classe"]: d for d in liste_ges_apres_2021}
         for classe_avant_2021 in liste_ges_avant_2021:
-            id_valeur = classe_avant_2021['classe']
+            id_valeur = classe_avant_2021["classe"]
             if id_valeur in index_liste1:
                 # Si la clé existe dans les deux listes, fusionner les dictionnaires
-                valeur_2021_avant =  int(classe_avant_2021.get('2021'))
-                valeur_2021_apres =  int(index_liste1[id_valeur].get('2021'))
+                valeur_2021_avant = int(classe_avant_2021.get("2021"))
+                valeur_2021_apres = int(index_liste1[id_valeur].get("2021"))
                 dictionnaire_fusionne = {**index_liste1[id_valeur], **classe_avant_2021}
-                dictionnaire_fusionne['2021'] = valeur_2021_avant + valeur_2021_apres
-                dictionnaire_fusionne['annee_2021_avant'] = valeur_2021_avant
-                dictionnaire_fusionne['annee_2021_apres'] = valeur_2021_apres
+                dictionnaire_fusionne["2021"] = valeur_2021_avant + valeur_2021_apres
+                dictionnaire_fusionne["annee_2021_avant"] = valeur_2021_avant
+                dictionnaire_fusionne["annee_2021_apres"] = valeur_2021_apres
                 resultat_ges.append(dictionnaire_fusionne)
             else:
                 # Si la clé n'existe que dans la deuxième liste, ajouter le dictionnaire tel quel