Initialise la simulation 2024 à partir des données de critères 2024 et de montants 2023
- Ajout d'une fonctionnalité.
- Période : 2023 pour simulation 2024
- Détails :
- Prend en compte les données de l'année précédente pour leurs montants de dotations 2023
- Ajoute les données de critères 2023 brutes
data/raw/criteres_repartition_2023_raw.csv
- Initie le mapping entre colonnes DGCL et variables openfisca
leximpact_dotations_back/mapping/criteres_dgcl_2023.py
- Prend en comptes les données 2023 dans le script de nettoyage
data/raw/data_cleanup.py
- Ajoute le CSV des données 2023 résultats du nettoyage
data/criteres_repartition_2023.csv
- Construit le DataFrame des données 2023
- Ajoute les données de critères 2023 brutes
- Ajoute des montants 2023 à l'initialisation de la simulation
leximpact_dotations_back/calculate.py
- Arrête l'application sur
VariableNotFoundError
en cas d'erreur à l'initialisation de la simulation
- Arrête l'application sur
- Précise les cas particuliers pris en compte dans l'adaptation des critères 2024
- Précise des types de données 2024 levant des erreurs ou zéros à la simulation
- Complète le mapping
leximpact_dotations_back/mapping/criteres_dgcl_2024.py
- Complète le mapping
- Prend en compte les données de l'année précédente pour leurs montants de dotations 2023
Testé via data-exploration!5 (merged)
Note aux réutilisateurs :
Cette MR ajoute des paramètres aux fonctions de simulation mais les bouchonne par des valeurs par défaut donc l'interface de la librairie ne devrait pas en être affectée. Néanmoins, sans précision du path de données (répertoire 2023), la valeur par défaut ne fonctionne pas forcément depuis un autre dépôt. C'est pourquoi on bump en version majeure.
Edited by sandcha