Montants totals

Simulation_engine/simulate_pop_from_reform.py

@@ -29,8 +29,8 @@ RECETTES_ETAT_EUROS = {
     "2019": 71_700_000_000,
     "2020": 74_000_000_000,
     "2021": 77_000_000_000,
-    "2022": 82_400_000_000,  # Hypothèse du PLF 2022 - 86.8 révisé 2022
-    "2023": 86_900_000_000,  # Hypothèse du PLF 2023
+    "2022": 86_800_000_000,  # 82.4 Hypothèse du PLF 2022 - 86.8 révisé 2022
+    "2023": 86_887_586_871,  # Hypothèse du PLF 2023
 }
 
 version_beta_sans_simu_pop = (
@@ -270,11 +270,12 @@ def calcule_personnes_touchees(factor: Dict, impots_par_reforme):
             foyers_fiscaux_touches[nom_colonne_affectation] = {}
             impots_par_reforme[nom_colonne_affectation] = IMPOT_INCHANGE
             impots_par_reforme.loc[
-                ((impots_par_reforme[nom_comp_1] - 0.1) * factor[nom_comp_1] > impots_par_reforme[nom_comp_2] * factor[nom_comp_2]),
+                # Ajout de 5% de marge pour éviter d'avoir des perdants non significatifs.
+                ((impots_par_reforme[nom_comp_1] - 0.1) * factor[nom_comp_1] > impots_par_reforme[nom_comp_2] * factor[nom_comp_2] * 1.05),
                 nom_colonne_affectation,
             ] = IMPOT_AUGMENTE
             impots_par_reforme.loc[
-                ((impots_par_reforme[nom_comp_1] + 0.1) * factor[nom_comp_1] < impots_par_reforme[nom_comp_2] * factor[nom_comp_2]),
+                ((impots_par_reforme[nom_comp_1] + 0.1) * factor[nom_comp_1] < impots_par_reforme[nom_comp_2] * factor[nom_comp_2] * 0.95),
                 nom_colonne_affectation,
             ] = IMPOT_DIMINUE
             impots_par_reforme.loc[