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leximpact_prepare_data/scenario_tools/monte_carlo_computer.py

@@ -211,7 +211,9 @@ def apply_Monte_Carlo(
     np.random.seed(seed)
     df["rand"] = np.random.random(len(df))
     df = df.sort_values("rand")
-    for z in range(len(copules)):
+    for z in range(
+        len(copules)
+    ):  # cette boucle permet de retrouver les upper_bound des quantiles à partir de la lower_bound du quantile suivant
         if z == (len(copules) - 1):
             copules[z]["upper_bound"] = 1e20
         else: