ajoute les sources des taux de non recours retenus et la gestion du cas de non-recours à 100%

leximpact_survey_scenario/leximpact_tax_and_benefit_system.py

@@ -593,6 +593,14 @@ def create_leximpact_tbs(projected_variables=projected_variables):
                     )
                     poids = famille("weight_familles", period.this_year)
 
+                    taux_non_recours = 0.34
+                    # source : https://drees.solidarites-sante.gouv.fr/publications-communique-de-presse/les-dossiers-de-la-drees/mesurer-regulierement-le-non-recours-au
+
+                    if taux_non_recours == 0:
+                        return (
+                            non_calculable == TypesRSANonCalculable.calculable
+                        ) * montant
+
                     df_rsa = pd.DataFrame(
                         {
                             "somme_totale_annee": somme_totale_annee_rsa,
@@ -609,7 +617,7 @@ def create_leximpact_tbs(projected_variables=projected_variables):
                     )
 
                     seuil_recours = df_eligibles.somme_totale_annee[
-                        df_eligibles.cumsum_weight <= 0.3
+                        df_eligibles.cumsum_weight <= taux_non_recours
                     ].max()
 
                     return (
@@ -658,6 +666,15 @@ def create_leximpact_tbs(projected_variables=projected_variables):
                     somme_totale_annee = famille("ppa_montant_n_1", period)
                     poids = famille("weight_familles", period.this_year)
 
+                    taux_non_recours = 0
+                    # source : https://www.caf.fr/allocataires/actualites/actualites-nationales/prime-d-activite-campagne-d-acces-aux-droits
+
+                    if taux_non_recours == 0:
+                        montant = np.where(
+                            departement_experimentation_rsa, experimentation, normal
+                        )
+                        return montant
+
                     df = pd.DataFrame(
                         {
                             "somme_totale_annee": somme_totale_annee,
@@ -674,7 +691,7 @@ def create_leximpact_tbs(projected_variables=projected_variables):
                     )
 
                     seuil_recours = df_eligibles.somme_totale_annee[
-                        df_eligibles.cumsum_weight <= 0.4
+                        df_eligibles.cumsum_weight <= taux_non_recours
                     ].max()
 
                     montant = np.where(